为丰富学生的计算机前沿知识储备、提升整体就业力，44118太阳成城集团于2023年3月18日在逸夫楼203举办科研与就业分享会。分别邀请了学院2015级的优秀毕业生程智雅、于梦诗和邵昱瑶，以及2019级本科生王文清做分享报告。

  主持人徐月梅老师介绍了与会的各位校友，表示由衷感谢，并热烈欢迎校友们“回家”。

程智雅2022年硕士毕业于北京大学软件与微电子学院，现就职于字节跳动公司，分享的主题是互联网公司的工作经验和求职面试经验。分别介绍了RD研发、产品经理、界面设计师、运营等岗位的工作内容和要求，并详细讲解了业务服务端的工作内容以及服务端技术栈，建议同学们在应聘时明确岗位要求再“对症下药”，有针对性地学习对应的技术。

  于梦诗硕士毕业于北京交通大学，研究生期间曾发表CCFA类会议论文一篇，CCFB类期刊一篇，目前在百度公司从事NLP算法工作。报告的主题是从应用落地角度讲解细粒度情感分析的相关技术。从情感分析的定义出发，举例讲解细粒度情感分析的应用和领域子任务，而后提出2项方面级情感分析的主要难点，并列举方面级情感分析的工业界应用。接着，深入讲解细粒度情感分析的解决方案及优缺点，如pipeline方法、联合学习法、MRC方法等。最后，延伸讲解了细粒度情感分析任务的其他转化形式，以及相关的比赛赛事。

  2019级本科生王文清已经保研至北京大学软件与微电子学院。她分享的主题是Transformer模型的相关技术和原理。从机器翻译实例入手，依次介绍Transformer各个模块的架构与实现，并详细讲解Transformer的关键技术——多头注意力机制，最后还展示了Transformer模型的源代码，为同学的毕业设计提供理论知识参考。

  邵昱瑶硕士毕业于中国科学院大学，现就职于商汤科技有限公司研究院，任AI算法研究员。报告的主题是生成模型的前沿进展。首先，以ChatGPT为例介绍文本生成技术的发展。然后，沿着文本生成模型的发展历程，依次讲解Seq2seq模型及其改进、GPT系列及ChatGPT的相关技术。接着，重点讲解了预训练语言模型的进展与难点，包括模型的训练代价、模型的显存问题等。最后，探讨GPT-4模型的功能特性、应用效果及多模态能力等。

  分享结束后，同学们在提问环节踊跃发问，校友们根据个人工作和学习经历一一进行了回答。最后，徐月梅老师进行了总结发言，本次科研与就业分享会圆满结束。

  信科学院致力于培养外语与计算机技术相结合、应用于相关领域的国际化计算机专业复合型人才。计算机科学与技术专业作为全校唯一的工科专业，需要顺应信息技术和经济全球化的飞速发展，密切关注科技前沿的理论发展和实践应用。此次分享会大大拓宽了同学们的学术视野，提升了科研意识、了解了新的研究方法，进一步提高了同学们的就业力，大家普遍反映受益匪浅。